Simulation Technology

Studienwahl-Kompass

Bachelor Simulation Technology – Orientierung für Studieninteressierte

This study program is not offered in English. For further information please visit the German version of the study program.

Simulation Technology

  1. ALS BACHELOR OF SCIENCE

ABSCHLUSS

Bachelor of Science

BEWERBUNGSSCHLUSS

15. Juli

PRAKTIKUM

Nicht erforderlich

ZULASSUNG

Beschränkt

Es gibt eine Aufnahmeprüfung. Weitere Infos unter "Bewerbung".

BEGINN

Wintersemester

REGELSTUDIENZEIT

6 Semester
02:55
© Universität Stuttgart

This video is only available in German.

Simulation Technology

Simulation Technology using computers makes it possible to find answers to questions safely, dependably, and economically that cannot be obtained using conventional experiments. For example:

  • How does a drug used to treat lung cancer disperse?
  • What happens in a combustion chamber at 1,200°C?
  • How does a space shuttle land?
  • How do pollutants flow underground?

In all these situations, simulations help to make dependable predictions under reproducible conditions

Simulation Technology

Haben Sie sich je gefragt, woher man weiß...

  • wie ein Spaceshuttle landet?
  • wie sich ein Medikament bei Lungenkrebs ausbreitet? 
  • was in einer Brennkammer bei 1200°C passiert?

Durch Simulation Technology können Sie mithilfe des Computers solche Fragestellungen sicher, zuverlässig und kostengünstig beantworten. Herkömmliche Experimente können für diese Situationen oft nicht durchgeführt werden, oder man erkennt nicht gut genug, wie etwas funktioniert. Außerdem kann man in Simulationen einzelne Aspekte immer wieder verändern und dabei jedesmal zu verlässlichen Vorhersagen unter reproduzierbaren Bedingungen kommen. Diese Art der Forschung ist so spannend und erkenntnisreich, dass sie in vielen verschiedenen Bereichen genutzt wird: z.B. bei Weiterentwicklungen in der Medizin, der Entwicklung von Prototypen im Fahrzeugbau, der Planungen von Abläufen oder für die Verbesserung neuer Umwelttechnologien.

  • Enjoy solving mathematical problems
  • Abstract thinking ability
  • Interest in developing models
  • Readiness to perform at a high level
  • Self-starter
  • Solid foundation in mathematics and natural sciences 
  • Enjoy working with computers
  • A bent for interdisciplinarity

Akkreditierung

Die Qualität des Studien­gangs ist in einem Zer­ti­fizier­ungs­ver­fahren geprüft.

Contact

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