Anglistik - Bachelor

Im Englisch-Studium werden viele literarische Texte gelesen. Diese sind selbstverständlich auf Englisch zu lesen, ebenso wie die Forschungsliteratur. Um die Literatur verschiedener Epochen zu verstehen, ist die Lektüre vieler Texte notwendig. Auch im Linguistik-Teil des Studiums wird viel gelesen; hier handelt es sich um Bücher und Forschungsartikel zu Themen der Linguistik.

Im Englisch-Studium geht es darum, literarische Texte unter Einbeziehung von Theorien und historischen Kontexten zu interpretieren. Es gibt zwar nicht die eine, richtige Lesart, aber Interpretationen können durchaus falsch sein, z. B. wenn sie wichtige Quellen nicht berücksichtigen oder sich nicht am Text belegen lassen.

Obwohl Übersetzen ein Teil des Englisch-Studiums ist, bereiten die Lehrinhalte nicht speziell auf eine professionelle Tätigkeit als Übersetzer*in oder Dolmetscher*in vor.

Das Englisch-Studium setzt bereits gute Englischkenntnisse voraus, die in sprachpraktischen Kursen lediglich weiter ausgebaut werden. Das Studium hilft aber dabei, die eigene Sprach- und Schreibkompetenz zu vertiefen. Hier ist insbesondere auch ein Auslandssemester während des Studiums empfehlenswert. 

Gut Englisch zu können und gerne zu lesen ist für das Englisch-Studium sehr wichtig. Im Studium werden Texte aus verschiedenen Jahrhunderten und aus verschiedenen Gattungen behandelt. Zudem sind Anglistik, Amerikanistik und englische Linguistik Wissenschaften mit jeweils eigenen Theorien, Modellen und Methoden, die es zu verstehen und anzuwenden gilt.

Auch wenn man sich im Englisch-Studium primär mit dem Englischen beschäftigt, geht die Sprachwissenschaft immer auch vergleichend vor. Nur wenn man sich verschiedene Sprachen anschaut, kann man dem Geheimnis der Sprache auf die Spur kommen.

Sowohl in der Literaturwissenschaft als auch in der Sprachwissenschaft geht es darum, Informationen zu strukturieren, Regeln aufzustellen und Methoden oder Modelle zu entwickeln und anzuwenden. Insbesondere die Linguistik bedient sich hierbei oft mathematischer Methoden und Terminologie (z. B. Statistik, Grundlagen aus Logik und Mengentheorie, abstrakte Algorithmen).