Europas größte Weiterbildungseinrichtung für Höchstleistungsrechnen
Mit dem neuen Schulungs- und Trainingszentrum schafft das HLRS Raum für die
Integration von Forschung, Entwicklung, Produktion und Lehre sowie für die Weiterbildung seiner
Nutzer aus aller Welt. „Mit rund 800 Teilnehmern jährlich ist das HLRS Europas größte
Weiterbildungseinrichtung für Höchstleistungsrechnen“, so Prof. Michael Resch, Direktor des
Höchstleistungsrechenzentrums Stuttgart. Der Bau mit einer Bruttogrundfläche von 2.003 qm schafft
einen neuen, 254 qm großen Schulungsraum mit moderner IT-Ausstattung in einer vollintegrierten
Umgebung. Direkt neben den Höchstleistungsrechnersystemen können die Schulungsteilnehmer interaktiv
auf Schulungssysteme zugreifen. Das vorgelagerte Forum bietet die Möglichkeit zur zwanglosen
Kommunikation der Teilnehmer und ermöglicht ihre effiziente Bewirtung „vor Ort“. Neben Büroflächen
sind Nebenräume und Technikflächen in den Geschossen untergebracht. Das neue Zentrum soll im
Oktober 2016 in Betrieb gehen. Die Baukosten von knapp 6 Millionen Euro werden vollständig von der
Universität getragen.
Leistungsfähigstes Rechnersystem Deutschlands
Hazel Hen, der neue Flaggschiff-Rechner des HLRS, ist die Erweiterung der bisher
unter „Hornet“ bekannten Supercomputer-Konfiguration. Er ist mit der neuesten Generation der Intel
Xeon-Hochleistungsprozessoren bestückt, die über den Cray Aries System Interconnect miteinander
verbunden sind. Das System umfasst jetzt 41 Schränke mit 7.712 Rechenknoten. Als
Datenspeichersystem sind weitere 32 Schränke mit rund 8.300 Festplatten für Hazel Hen installiert,
auf die mit Lese- und Schreibgeschwindigkeiten von mehr als 350 Gigabyte pro Sekunde zugegriffen
werden können. Insgesamt stehen den Nutzern der HLRS-Systemumgebung nun mehr als 11 Petabyte
Plattenkapazität zur Speicherung ihrer Daten zur Verfügung.
Erste Benutzeranwendungen lieferten ausgezeichnete Ergebnisse
Bevor der Supercomputer als „freigegeben“ deklariert wurde, testeten Anwender aus
namhaften Forschungseinrichtungen Hazel Hen mit realen Projekten ausgiebig auf Leistung und
Skalierbarkeit. So führten beispielsweise Wissenschaftler der RWTH Aachen im Rahmen des
DFG-Sonderforschungsbereichs „Oxyflame“ (SFB/Transregio 129) Berechnungen durch, die dem Ziel
dienen, durch Einsatz der Oxyfuel-Technologie den CO
2-Ausstoß von konventionellen Kohlekraftwerken zu senken. Die Berechnung der
einschlägigen Szenarien ist extrem aufwändig, da Kohlestaubpartikel nicht kugelförmig sind und
deren Bewegungsverhalten daher schwierig vorherzusagen ist. Forscher des Karlsruher Instituts für
Technologie KIT und des Institute of Matrials and Processes (IMP) der Hochschule Karlsruhe nutzten
die Stuttgarter Rechnerkapazitäten für hoch komplexe numerische Simulationen von
Erstarrungsprozessen in der Materialforschung. „Die Abnahme der Cray XC40 hat gezeigt,
dass wir für unsere Benutzer wieder ein exzellentes System bereit stellen können“, freut sich
Prof. Michael Resch. „Die ersten Benutzeranwendungen lieferten ausgezeichnete Ergebnisse, und
wir sind sicher, auch für die Zukunft mit weiteren simulationstechnischen Highlights rechnen zu
können.“
Mit der Installation von Hazel Hen vollzog das HLRS den letzten Schritt der System-Installation im Rahmen des aktuellen Beschaffungsplans des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) unter Beteiligung der Länder Bayern, Baden-Württemberg und Nordrhein-Westfalen. Dieses definierte den sukzessiven Ausbau der drei bundesdeutschen Höchstleistungsrechenzentren HLRS, Leibniz Rechenzentrum in Garching/München und Jülich Supercomputing Centre mit HPC-Systemen der obersten Leistungsklasse mit dem Ziel, die Konkurrenzfähigkeit Deutschlands im weltweiten HPC-Wettbewerb zu sichern.
Weitere Informationen zu Hazel Hen:
http://www.hlrs.de/systems/platforms/cray-xc40-hazel-hen/
Fotos vom Richtfest: http://www.hlrs.de/news/press/for-journalists/
Kontakt:
Dr. Hans-Herwig Geyer, Universität Stuttgart, Leiter Hochschulkommunikation und
Pressesprecher,
Tel. 0711/685-82555, E-Mail: hans-herwig.geyer (at) hkom.uni-stuttgart.de