Die Forschung zu den Beziehungen zwischen KI und Nachhaltigkeit konzentriert sich meist auf Modelle und Algorithmen des maschinellen Lernens für die ökologische Säule der Nachhaltigkeit, mit besonderem Schwerpunkt auf Klimawandel, Verkehr und Mobilität, nachhaltige Landwirtschaft, Abfallwirtschaft, Biodiversität, Energie oder Umweltverschmutzung. Die Literatur beleuchtet jedoch widersprüchliche Beiträge der KI, die sowohl positive Auswirkungen hat, indem sie beispielsweise die Folgen der Klimakrise verringert oder den Klimawandel vorhersagt, als auch auf negative Folgen eingeht, KI beispielweise eine Quelle der Umweltverschmutzung darstellt. Darüber hinaus befassen sich nur wenige Studien mit der Verbindung zwischen KI und gesellschaftlichen oder wirtschaftlichen Aspekten der Nachhaltigkeit, und die vorhandenen Ergebnisse scheinen ebenso uneindeutig zu sein.
In einer Welt, in der KI und Nachhaltigkeit von größter Bedeutung sind, sind daher weitere Forschungsarbeiten erforderlich, und die Wissenschaftler*innen sind aufgefordert, die potenziellen Synergien und Wechselwirkungen zwischen KI und Nachhaltigkeit zu erforschen und aufzudecken, wobei die dreifache Bilanz (Triple Bottom Line) zu berücksichtigen und ein mehrstufiger Ansatz zu verwenden ist. Aufkommende Fragen beziehen sich auf die Rolle von Unternehmen als Übermittlende, Vermittlende und/oder Nutzende von Informationen, staatliche Programme und Politik, geistiges Eigentum und freier Zugang, nachfrageseitige Interventionen, wie einflussreiche Verbraucherkollektive, oder bürgerschaftliches und politisches soziales Bewusstsein. Die Beiträge könnten Sektoren wie (aber nicht nur) Landwirtschaft, Bildung und Ausbildung, Raumfahrt, Finanzen, Biochemie, Energie oder Gesundheit behandeln.
Vorgeschlagene Paper könnten folgende Themen umfassen (nicht limitierend):
- Kompatibilität und Wechselwirkungen zwischen KI und Nachhaltigkeit
Sind KI und Nachhaltigkeit miteinander vereinbar? Welche Verbindungen gibt es zwischen KI und Nachhaltigkeit (Rollen und Auswirkungen)? Kann KI nachhaltig sein? Wo liegen die Grenzen der KI in einem nachhaltigen Umfeld? Welcher theoretische Rahmen ist am besten geeignet, um Fragen der KI und der Nachhaltigkeit zu behandeln? - Rolle, Funktionen und Interaktionen zwischen KI-Akteuren in Bezug auf die nachhaltige Entwicklung
Wer sind die KI-Akteure? Wie sind sie organisiert? Inwieweit unterstützt das derzeitige KI-Ökosystem die Nachhaltigkeit? Was sind die größten Herausforderungen der KI-Akteur:innen? Wie nehmen sie Nachhaltigkeit wahr? - Erforschung der Beziehung zwischen künstlicher Intelligenz und Nachhaltigkeit aus einer multiskaligen Perspektive
Was sind die Akzeptanzfaktoren von KI in einem nachhaltigen Umfeld? Was sind die wirtschaftlichen und sozialen Auswirkungen für Kund:innen, Bürger:innen, Unternehmen, Regierungen oder internationale Institutionen? Was sind die Auswirkungen speziell für kleine und mittlere Unternehmen und Start-ups? Was sind die regulatorischen Auswirkungen? Welches sind die wichtigsten Herausforderungen für die Zukunft? - Verantwortungsvolle Forschung und Innovation im Kontext von KI und Nachhaltigkeit
Wie kann KI nachhaltige Forschung und Innovation verändern und fördern? Wie kann KI eine nachhaltige Innovation fördern?
Einreichungsfrist ist der 30. November 2022.
Informationen zum Call for Papers und zum Einreichungsverfahren
| Kontakt | Prof. Alexander Brem |
|---|