Computational Linguistics
ABSCHLUSS
BEWERBUNGSSCHLUSS
für Wintersemester
15. Januar
für Sommersemester
PRAKTIKUM
ZULASSUNG
Zulassungsvoraussetzungen beachten
STUDIENBEGINN
REGELSTUDIENZEIT
SPRACHVORAUSSETZUNGEN
Englisch C1
UNTERRICHTSSPRACHE
Computational Linguistics
Wie funktionieren ChatGPT & Co.? Was können „Große Sprachmodelle“ gut -- und wo hapert es noch?
Maschinelles Lernen wird immer wichtiger für unsere Gesellschaft, auch Sprachtechnologien werden zunehmend in zahlreichen Lebensbereichen eingesetzt. Doch wie bringt man einem Computer das alles eigentlich bei? Im Studiengang M.Sc. CL wird vertieftes Fachwissen aus Linguistik und Informatik/Mathematik verknüpft, um kompetente Lösungen für unsere digitalisierte Zukunft zu entwickeln.
- Weil große Sprachmodelle und KI topaktuelle, spannende und vielseitige Themen sind!
- Weil hier verschiedene Talente und Interessen perfekt verknüpft werden können!
- Weil am Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung/ Computerlinguistik der Universität Stuttgart eine hervorragende Betreuung garantiert werden kann!
- Interesse an der Erforschung und Entwicklung von Systemen und Anwendungen sowie an Programmierung
- Logisches und abstraktes Denken
- Gutes Sprachgefühl / ein sprachlich präziser und korrekter Ausdruck
- Neugierde an der Komplexität natürlicher Sprachen und deren Analyse
- Die Fähigkeit, im Team zu arbeiten
Der Master-Studiengang Computational Linguistics eignet sich besonders für Studierende, die bereits Erfahrung auf dem Gebiet Informatik und/oder Linguistik haben und die an einem Studium in einem interdisziplinären und innovativen Umfeld interessiert sind.
3
Vertiefungsrichtungen
51
von 120 Leistungspunkten frei wählbar
3
Disziplinen vereint (Linguistik, Mathematik, Informatik)
Akkreditierung
Die Qualität des Studiengangs ist in einem Zertifizierungsverfahren geprüft.
Kontakt für weitere Fragen
Stefanie Anstein
Dr.Studiengangsmanagerin BSc MSV & MSc CL; Fachstudienberaterin & Ansprechpartnerin Prüfungsausschuss BSc MSV, MSc CL & MSc CS
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International Service Point (ISP) Fakultät 5
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