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Künstliche Intelligenz

Spitzenforschung, interdisziplinäre Zusammenarbeit und eine zukunftsweisende Lehre machen die Universität Stuttgart zu einem führenden Standort für KI in Deutschland. Lernen Sie Projekte, Innovationen und Studienangebote rund um Künstliche Intelligenz an der Universität Stuttgart kennen.

Die Universität Stuttgart ist ein führender Standort für die Erforschung und Anwendung Künstlicher Intelligenz. In interdisziplinärer Zusammenarbeit entstehen technologische Innovationen und gesellschaftlich tragfähige Lösungen.

Mit Spitzenforschung, innovativer Lehre und starken Partnern zu einer verantwortungsvollen Künstlichen Intelligenz

KI in der Forschung

Die Universität Stuttgart gehört zu Deutschlands forschungsstärksten Standorten für KI. Das Institut für Künstliche Intelligenz entwickelt in enger Vernetzung mit internationalen Partnern neue Methoden für maschinelles Lernen und Robotik. Mit dem Exzellenzcluster SimTech, als Mitglied im ELLIS-Netzwerk sowie als Partnerin des Robotics Institute Germany bündelt die Universität technologische und soziologische Forschung zu KI. Die geplante AI Factory HammerHAI schafft eine Infrastruktur für industrielle KI-Anwendungen. Initiativen wie IRIS thematisieren zudem gesellschaftliche Auswirkungen intelligenter Systeme.

KI in Studium und Lehre

Die Universität Stuttgart integriert KI verstärkt in ihre Lehre und vermittelt Studierenden technische Grundlagen sowie einen kritisch-distanzierten Umgang mit KI. So lehren die Bachelor- und Masterstudiengänge „Artificial Intelligence & Data Science“ den technisch-analytischen Umgang mit Daten und deren KI-gestützte Auswertung. AISA-Zertifikate und Ringvorlesungen transportieren praxisnah KI-Kompetenz. Projekte wie INTERACT kreieren interdisziplinäre Formate, in denen Studierende gemeinsam innovative Lösungen für komplexe Probleme entwickeln und einen verantwortungsbewussten Umgang mit KI lernen.

KI-Transfer und Innovation

Innovationsplattformen wie Cyber Valley oder ARENA2036 sowie universitäre Einrichtungen wie das Institut für Entrepreneurship und Innovationsforschung (ENI) transferieren KI-Technologien aus der Forschung in Unternehmen, Start-ups und Gesellschaft. Gründungsvorhaben begleitet die Universität mit Unterstützungs- und Beratungsangeboten. Zusammen mit unseren Partnern aus den Frauenhofer Instituten in Stuttgart arbeiten wir an einer optimalen Mensch-Maschine-Interaktion. Die Universität bietet zudem vielfältige Kooperations- und Informationsformate für Wirtschaft, Verwaltung und Öffentlichkeit.

[Fotos: Universität Stuttgart / Max Kovalenko, Pixabay, sereact GmbH]

Nutzung von KI

Die Universität unterstützt ihre Angehörigen bei dem verantwortungsvollen Umgang mit KI durch zielgruppenspezifische Leitlinien, Schulungen und Empfehlungen.

Austausch zu KI

Seit Mai 2024 trifft sich ein universitätsweiter KI-Kreis regelmäßig zum Austausch. Er bietet Raum, aktuelle Entwicklungen generativer KI zu diskutieren, hochschulspezifische Themen wie Strategie, Tools oder Ethikfragen zu behandeln und Wissen zu KI-Werkzeugen sowie laufenden Initiativen an der Universität zu bündeln und sichtbar zu machen.

Das datenschutzkonforme KI-Tool der Universität

RAI (Responsible AI) ist das zentrale, datenschutzkonforme KI-Tool der Universität Stuttgart. Es bietet Funktionen wie Textgenerierung, Umformulierungen, Ideensammlungen, Analysen und Übersetzungen. Das Tool ist nur im Uni-Netz oder über VPN zugänglich und bietet zwei Modelloptionen.

Zugang RAI

Aktuelle Highlights rund um KI

Neuer englischsprachiger Masterstudiengang für angehende Ingenieur*innen

Start-up Collectu entwickelt KI-gestützte Datenautomatisierung

Digitales Lehren und Lernen stärken

GI-Dissertationspreis für Dr. Bo Xiong

KI-Cockpit ermöglicht bessere Kontrolle über Künstliche Intelligenz

EU-Digitalkommissarin Henna Virkkunen zu Besuch am HLRS

Der erste "KI-Ingenieur" der Welt kommt aus Stuttgart

Aufbau eines Landesgraduiertenzentrums für KI

[Fotos: Universität Stuttgart / Ludmilla Parsyak, ICM, Universität Stuttgart / Uli Regenscheit, boxiong.io, Martin Albermann, HLRS, SimTech, Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg]

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