Artificial Intelligence and Data Science

Master of Science 

Studienbeginn: Winter- und Sommersemester
Regelstudienzeit: 4 Semester
Unterrichtssprache: Deutsch

[Bild: Pixabay]

Was sollten wir wissen? Wie sollten wir handeln? Diese Fragen beschäftigen Wirtschaft, Wissenschaft und Gesellschaft. Artificial Intelligence and Data Science geben Antworten und automatisieren Handlungen, indem sie Daten managen und intelligent erschließen.

Data Science umfasst zu diesem Zweck die Modellierung von Daten, die effiziente Handhabung von großen Datenmengen und ihre Interpretation durch skalierbare Anfragen und statistische Analysen.

Maschinelles Lernen entdeckt Wissen in den Daten und nutzt es in autonomen Systemen, z.B. für medizinische Diagnosen, für die Kundenberatung, in selbstfahrenden Autos oder für die Steuerung von Energiesystemen, und eröffnet Wirtschaft, Wissenschaft und Gesellschaft völlig neue Möglichkeiten.

Aus der Zusammenarbeit mit Unternehmen wissen wir, dass Data Science Künstliche Intelligenz benötigt, um das Wissen in den Daten vollständig zu nutzen, und dass Künstliche Intelligenz Data Science benötigt, um erfolgreich betrieben werden zu können. Deswegen lernen unsere Studierenden beides und erwerben damit die besonders gesuchte Kompetenz, aus Daten nützliches Wissen und sinnvolles, automatisiertes Handeln abzuleiten.

Voraussetzung für diesen Studiengang ist ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen Data Science und/oder künstliche Intelligenz. Aber auch mit einem Bachelor in Informatik, Software Engineering oder einem nahe verwandten Studiengang kann dieser Masterstudiengang (ggf. mit Auflagen) studiert werden.

Aufbauend auf einem ersten Hochschulabschluss führt das international ausgerichtete Masterstudium Artificial Intelligence and Data Science zum Erwerb vertiefter und erweiterter analytisch-methodischer und fachlicher Kompetenzen der Datenwissenschaften. Das Kernmerkmal des Studiengangs ist die viersäulige Ausrichtung.

Neben den Schwerpunkten auf Artificial Intelligence and Data Science, liegt ebenfalls ein Fokus auf den theoretischen und methodischen Grundlagen sowie Domänenwissen, das über ein Anwendungsfach (respektive den Wahlbereich) erworben wird. Momentan werden folgende Anwendungsfächer angeboten:

  • Elektrotechnik,
  • Fahrzeugtechnik,
  • Computational Linguistics,
  • Maschinenbau sowie
  • Mathematik.

Das Profil des Masterstudiengangs ist forschungsorientiert und wendet sich an Studierende aus dem In- und Ausland. Es werden sowohl englisch- als auch deutschsprachige Veranstaltungen integriert werden. Somit wird in der Zulassungsordnung sowohl ein englischer als auch ein deutscher Sprachnachweis verlangt werden, um die Sprachkenntnisse der Studierenden sicherzustellen.

Im Masterstudiengang Artificial Intelligence and Data Science werden Kenntnisse und Fertigkeiten vermittelt, die u.a. zur Beschäftigung in folgenden Bereichen qualifizieren:

  • Datenbanken und Informationssysteme
  • Datenmodellierung und Datentransformation
  • Verteilte, heterogene, und autonome Informationssysteme
  • Datenintegration und Datenqualität
  • Skalierbarkeit der Datenverwaltung und Verarbeitung
  • Datenauswertung, Datenanalyse und Datennutzung (Business Intelligence und Machine Learning)
  • Visualisierung großer Datenmengen
  • Datengewinnung aus unstrukturierten Daten
  • Entwurf und Implementierung von Softwaresystemen zur Datenverarbeitung mit Schwerpunkt auf KI-Integration
  • IT-Sicherheit
  • Digitale Vernetzung, Cloud Engineering
  • Entwicklung Intelligenter Systeme für automatisierte Planung, Entscheidungsfindung oder Logistik
  • Entwicklung und Nutzung von Generativer Artificial Intelligence für die Generierung von Inhalten, die Steuerung autonomer Systeme, das Design von Produkten, Materialien oder Medikamenten
  • Validierung und Verifikation von Systemen
  • Automatisierung und Unterstützung des Wissensmanagements in Organisationen
  • Maschinelles Lernen und Computersehen für die Überwachung von Anlagen, die Qualitätssicherung und die Erkennung von Anomalien
  • Entwicklung intelligenter cyber-physikalischer und robotischer Systeme

Berufsbilder, für die dieses Studium eine besonders spezifische Vorbereitung bietet, befassen sich zentral mit der Beschaffung, Verwaltung und Verwertung von Daten, beispielsweise als Data Scientist, Data Curator, Data Engineer, Data Steward) oder auch mit der Implementierung von Artificial Intelligence in Unternehmen und Prozessen, z.B.  AI-Entwickler, Machine Learning Engineer, AI-Product Manager, Software Developer mit AI-Fokus). Zunehmend werden durch den Einsatz von Artificial Intelligence intellektuelle Tätigkeiten automatisiert. Dies benötigt ein Verständnis der (Un-)Sicherheit von Artificial Intelligence. Diese Automatisierung erfolgt in nahezu allen Wirtschafts- und Forschungszweigen (insbesondere in Industrie, Handel, Verkehr, Finanzdienstleistungen, Versicherungen, Gesundheits- und Sozialwesen, Information und Kommunikation).

Da die in diesem Studiengang vermittelten Kompetenzen weltweit benötigt werden, besteht für die Absolventinnen und Absolventen die Möglichkeit, nach erfolgreichem Abschluss des Studiums eine internationale Karriere anzuschließen.

Da dieser Studiengang auch englischsprachige Module enthält, ist neben dem Nachweis von entsprechenden Deutschkenntnissen auch ein Englisch-Nachweise (mindestens B1) erforderlich

Welche Möglichkeiten habe ich allgemein?

Interkultureller Austausch, Ihr Studienfach aus einer anderen Perspektive, Mehrsprachigkeit, Abenteuer, neue Freundschaften, Reisen… all dies erleben Sie während eines Auslandsaufenthalts! Sie interessieren sich für einen ein- bis zweisemestrigen Studienaufenthalt über die Austauschprogramme, für einen Forschungsaufenthalt, einen Sprachkurs oder ein Praktikum, oder Sie möchten an einer Summer School teilnehmen. Das Dezernat Internationales hilft Ihnen, Ihren Aufenthalt zu verwirklichen. Ihr erster Schritt ins Ausland beginnt mit einer Gruppenberatung im Dezernat Internationales, zu der Sie sich online anmelden können. Wir freuen uns auf Ihre Anmeldung!

Bewerbung und Zulassung: Wie erhalte ich einen Studienplatz?


Zulassungsbedingungen

Voraussetzung ist ein Abschluss in einem mindestens sechssemestrigen Bachelorstudiengang (oder gleichwertig) in Artificial Intelligence, Data Science, Informatik, Softwaretechnik oder in einem inhaltlich nahe verwandten Studiengang.

Die vollständigen Informationen über das Zulassungsverfahren, erforderliche Kompetenzen und Module und die Kriterien zur Feststellung der fachlichen Eignung finden Sie in der Zulassungsordnung.

Sprachvoraussetzungen

Zusätzlich zu Deutschkenntnissen sind außerdem ausreichende Sprachkenntnisse in Englisch notwendig. Hierfür sind mindestens Englischkenntnisse auf dem Niveau B1 nachzuweisen. Für Bewerber*innen mit deutscher Hochschulzugangsberechtigung genügt der Nachweis von fünf Jahren Englischunterricht in Sekundarstufe I und II.

Zulassungsordnung  – 15. April 2022

Bewerbungszeitraum zum

Wintersemester: 15. Mai – 15. Juli
Sommersemester: 1. Dezember – 15. Januar

Wie ist der Aufbau meines Studiums?

Im Modulhandbuch und im Studienplan werden die einzelnen Module mit den dazugehörigen Lehrveranstaltungen, den Inhalten und den Prüfungsleistungen beschrieben.

Akkreditierung

Die Qualität des Studien­gangs ist in einem Zer­ti­fizier­ungs­ver­fahren geprüft.

Kontakt für weitere Fragen

Dieses Bild zeigtKatrin Schneider

Katrin Schneider

Dr.

Fachbereich Informatik: Studiengangsmanagerin, Fachbereichsmanagerin & Erasmus-Koordinatorin

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