Mobile Geräte, wie Smartphones, sind zu ständigen Begleitern in unserem Alltag geworden. Weltweit nutzen rund 3,6 Milliarden Menschen ein Smartphone. Zudem ist in den letzten Jahren das Interesse an der Auswertung der Gewohnheiten und täglichen Routinen der Menschen gestiegen. Dazu zählt unter anderem auch die Analyse der ausgeführten Aktivitäten. Durch die enorme Weiterentwicklung der Sensoren in Smartphones können dieser zur Erkennung der menschlichen Aktivitäten genutzt werden. Doch wie funktioniert die Aktivitätserkennung und was hat das mit Mathe zu tun?
In diesem Workshop arbeiten wir mit realen Aktivitätsdaten und entwickeln unser eigenes mathematisches Modell zur Aktivitätserkennung. Dabei verwenden wir aktuelle Methoden aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz. Wir arbeiten dabei mit dem interaktiven Lehrmaterial des Computational And Mathematical Modeling Program (CAMMP).
Damit ihr bei dem Workshop gut mitarbeiten könnt, sollte folgendes Vorwissen vorhanden sein: euklidischer Abstand (3D), Vektoren, Betrag eines Vektors.
Außerdem bekommt ihr aus erster Hand Informationen über den Studiengang Simulation Technology! Wenn ihr euch vorher schon informieren wollt: Studienwahl-Kompass zu Simulation Technology.
Informationen zu TryScience und Überblick über weitere Veranstaltungen: www.uni-stuttgart.de/tryscience