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Einladung zu zwei Workshops:

 

Cranmer

Multiple Imputation

Einführung in R


Liebe Studentinnen und Studenten,
Liebe Kolleginnen und Kollegen,

das Institut für Sozialwissenschaften bietet zu Beginn des Wintersemesters zwei Workshops an:

Di. 03.11.2015 / 9 - 17h    
Multiple Imputation (Prof. Skyler Cranmer, Ph.D.)

Für alle, die noch keine Grundkenntnisse in R haben, wird vorab eine Einführung angeboten:

Do. 22.10.2015 / 9 - 17h     
Einführung in R (Uwe Remer-Bollow, M.A.)

Beschreibung:

Fehlende Werte (Missing Values oder NA’s) finden sich in nahezu allen Daten. Aber gerade in der Makro-Forschung, die ohnehin mit vergleichsweise geringen Fallzahlen arbeitet, stellen fehlende Werte ein ernstes Problem dar. Mit der Multiplen Imputation steht ein Verfahren zur Verfügung, das fehlende Werte ersetzt. Wir freuen uns, dass Professor Skyler Cranmer von der Ohio State University (http://www.skylercranmer.net) als ausgewiesener Experte uns dieses Verfahren theoretisch und praktisch näher bringen wird. Obligatorische Literatur zur Vorbereitung finden Sie in ILIAS (s.u.).

Da der Workshop zur Multiplen Imputation auf R zurückgreift, besteht die Möglichkeit, R in einem Einführungsworkshop kennenzulernen. R ist eines der mächtigsten und flexibelsten Statistikpakete (https://www.youtube.com/watch?v=TR2bHSJ_eck) – auf jeden Fall ist es das günstigste, denn es ist Open Source. Der Einführungsworkshop wird sehr sanft und praxisorientiert an R heranführen. Es sind keine Vorkenntnisse in R notwendig und Sie müssen nichts mitbringen oder vorher lesen.

Organisatorisches:

Die Workshops finden im CIP-Pool der Fakultät 10 in der Geschwister-Scholl-Straße 24 statt. Eine Wegbeschreibung finden sie hier. Bitte melden Sie sich in ILIAS an:

Multiple Imputation: https://ilias3.uni-stuttgart.de/goto_Uni_Stuttgart_crs_889704.html
Einführung in R: https://ilias3.uni-stuttgart.de/goto_Uni_Stuttgart_crs_889801.html

Bei Fragen zum Workshop wenden Sie sich bitte an Uwe Remer-Bollow
E-Mail senden oder Dr. Achim Hildebrandt E-Mail senden

Frühere Workshops: WS 2014/15: "Data-Mining mit R"
  SoSe 2014: "Nicht-lineare Effekte in der Linearen Regression"
  SoSe 2013: "Process Tracing"