IVS-Award

Auszeichnung herausragender studentischer Arbeiten und Dissertationen

Reglement zum IVS-Award

  1. Der Informatikverbund Stuttgart (IVS) verleiht jährlich den „IVS-Award“.

  2. Der Preis wird für herausragende studentische Arbeiten (Studien-, Bachelor- und Masterarbeiten) und seit 2022 für herausragende Dissertationen mit klarem Bezug zur Informatik verliehen. Gemeinschaftsarbeiten können nicht prämiert werden.

  3. Der Preis wird pro Jahr an jeweils zwei studentische Arbeiten (Dotierung: jeweils EUR 500,−) und eine Dissertation (Dotierung: EUR 1500,−) verliehen.

  4. Jedes IVS-Mitgliedsinstitut kann pro Jahr eine studentische Arbeit und eine Dissertation als Vorschlag einreichen. Dazu muss die Arbeit vom betreffenden Betreuer entsprechend gewürdigt werden.

  5. Die Auswahl der Preisträger erfolgt durch den Vorstand des IVS. Der Vorstand kann bei der Auswahl durch zwei Vertreter von Mitgliedsinstituten unterstützt werden. Der Rechtsweg bleibt ausgeschlossen.

  6. Vorschläge für das laufende Jahr sind bis zum 30.09. inklusive der Würdigung in elektronischer Form an die Geschäftsstelle des IVS zu richten. Die studentischen Arbeiten und die Dissertationen müssen im Zeitraum vom 01.09. des Vorjahres bis zum 31.08. des laufenden Jahres abgeschlossen worden sein.

Der IVS-Vorstand

Ausschreibung 2023

Vorschläge für das Jahr 2023 sind bis zum 30.09.2023 inklusive der Würdigung in elektronischer Form an die Geschäftsstelle des IVS zu richten. Die studentischen Arbeiten müssen im Zeitraum vom 01.09.2022 bis zum 31.08.2023 abgeschlossen worden sein.

Auszeichnungen

Preise 2023

Die Prämierung fand im Rahmen der IVS-Mitgliederversammlung mit einem Kurzvortrag am 06.11.2023 statt. Die Preise wurden persönlich übergeben. Die Preise für die Masterarbeit und Bachelorarbeit  waren jeweils 500€. Die Preisträger in diesem Jahr waren:

Herr Manuel Hirth

wurde ausgezeichnet für seine Masterarbeit

Kontrollierbare Trainingsdatengenerierung für industrielle Objekt Detektion und 5G-basierte Indoor-Lokalisierung durch generative Neuronale Netze

Die Arbeit wurde am Institut für Automatisierungstechnik und Softwaresysteme (IAS) durchgeführt und mit sehr gut bewertet.

Herr Lukas Koberg

wurde ausgezeichnet für seine Bachelorarbeit

Erlernen eines Simulators für Materialflussmodelle mithilfe von Graph Neural Networks auf Basis von Daten einer Physik-Engine

Die Bachelorarbeit wurde am Institut für Steuerungstechnik der Werkzeugmaschinen und Fertigungseinrichtungen (ISW) durchgeführt.

Herr Marc Mühlen

wurde ausgezeichnet für seine Masterarbeit

Entwicklung einer modellprädiktiven Regelung für die energieoptimierte Beheizung eines bestehenden Nichtwohngebäudes

Die Masterarbeit wurde am Institut für Gebäudeenergetik, Thermotechnik und Energiespeicherung (IGTE) durchgeführt.

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